Einen CV mit KI schreiben: was sie kann und was sie nicht darf
Ein Modell kann deine Erfahrung für eine spezifische Stelle in Sekunden umschreiben. Es kann in genau denselben Sekunden auch Dinge erfinden, und du bist die Person, die jede Zeile im Gespräch verteidigen muss.
- Nutze KI, um das, was du getan hast, neu zu formulieren, niemals um hinzuzufügen, was du nicht getan hast.
- Grounding ist eine Prüfung gegen deinen Quelltext, keine höfliche Anweisung in einem Prompt.
- Spezifische, messbare Zeilen sind sowohl schwerer zu fälschen als auch besser darin, ein Screening zu bestehen.
Was KI wirklich gut kann
Umformulieren. Die Arbeit steckt bereits in deinem Werdegang; was sich zwischen zwei Bewerbungen ändert, ist, welche Teile im Vordergrund stehen und welche Worte sie beschreiben. Ein Modell findet schnell den Satz, den du bereits geschrieben hast, und formuliert ihn im Vokabular der Stellenanzeige. Es eignet sich auch gut für die langweiligen, wertvollen Teile: eine Liste von Aufgaben in aussagekräftige Erfolgsbulletpoints verwandeln, verstreute Fähigkeiten gruppieren, drei Sätze auf einen kürzen und das Ganze direkt in einer anderen Sprache schreiben, anstatt es zu übersetzen.
Was sie niemals tun darf
Erfinden. Ein erfundener Arbeitgeber, ein aufgeblähter Titel, ein Datum, das eine Lücke schließt, eine Kennzahl, die gut klingt – jeder dieser Punkte ist eine Behauptung, zu der du befragt wirst, und einige davon sind Kündigungsgründe, nachdem du eingestellt wurdest. Die subtilere Version ist häufiger: Ein Modell schreibt eine Zusammenfassung für eine Stellenanzeige eines anderen Berufs um und beginnt leise, die Stellenanzeige zu beschreiben, anstatt dich. Keine erfundene Zahl, richtige Sprache, falsche Person.
Wie ein Tool das tatsächlich verhindern kann
Ein Modell zur Ehrlichkeit aufzufordern ist keine Garantie, es ist eine Bitte. Was funktioniert, ist der Abgleich der Ausgabe mit der Quelle, bevor du sie überhaupt siehst: Jede Zahl im Vorschlag muss in deinem eigenen Text existieren, jede Fähigkeit muss aus deiner eigenen Liste stammen, jeder Bulletpoint muss auf einen von dir geschriebenen Punkt zurückzuführen sein. So arbeitet Letterin. Ein Vorschlag, der diese Prüfungen nicht besteht, wird einmal neu generiert und dann zugunsten deines Originaltextes verworfen – und nichts wird auf deinen CV angewendet, bis du es Abschnitt für Abschnitt akzeptierst.
Die Anzeichen, die das Schreiben maschinell wirken lassen
Recruiter nutzen keine Detektoren; sie bemerken Gleichförmigkeit. Anfänge wie "ergebnisorientierter Profi mit nachweislicher Erfolgsbilanz", Adjektive, die die Arbeit von Beweisen übernehmen, und drei Bulletpoints, die zu jedem in deinem Bereich gehören könnten. Das Heilmittel ist Spezifität, wonach die Stellenanzeige auch filtert: was du geändert hast, für wen und um wie viel. "Ladezeit von 4,1s auf 1,3s im Checkout-Prozess reduziert" kann nicht über jemand anderen geschrieben worden sein.
Ein Workflow, der es zu deinem macht
Halte deinen Werdegang einmal ehrlich fest, mit den Zahlen, die du belegen kannst. Lass das Modell für jede Bewerbung Vorschläge machen – die Zusammenfassung, die für diese Stelle relevanten Bulletpoints, die Reihenfolge der Abschnitte – und lies jeden Vorschlag neben deinen eigenen Worten. Akzeptiere, was für diesen Job zutreffender ist, lehne ab, was abweicht, und behalte die Datei, die du im Vorstellungsgespräch laut vorlesen würdest. Wenn du einen Satz nicht zu der Person sagen würdest, die dich einstellt, gehört er nicht auf die Seite.
Fragen
Kann ein Recruiter erkennen, dass KI meinen CV geschrieben hat?
Nicht zuverlässig, und Detektoren werden in der CV-Phase nicht verwendet. Was auffällt, sind generische Texte – dieselben Adjektive und derselbe Rhythmus wie bei allen anderen. Konkrete Details aus deinem eigenen Werdegang wirken menschlich, weil nur du sie hast.
Ist die Nutzung von KI für einen CV Betrug?
Nein, solange jede Behauptung wahr ist und du sie belegen kannst. Ein CV war schon immer ein bearbeitetes Dokument; ein Modell ist ein schnellerer Editor. Die Grenze bleibt dieselbe wie immer: Die Fakten gehören dir.
Verbessert KI meinen ATS-Score?
Das kann sie, indem sie die Begriffe aus der Stellenanzeige für deine tatsächliche Arbeit verwendet und schwache Formulierungen präzisiert. Sie kann keine fehlerhafte Textebene oder ein Layout reparieren, das der Parser in der falschen Reihenfolge liest – das sind Exportprobleme, keine Schreibprobleme.
Letterin schlägt die Überarbeitung abschnittsweise vor, prüft jeden Vorschlag anhand deines eigenen Textes und ändert nichts, bevor du es akzeptierst.
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